ℹ️ Intern artikel. Denne handling er et internt CRS-driftsjob og er ikke beregnet til kundebrug. Kontakt support, hvis funktionaliteten har interesse for jer.
Prisforslag. Træner en AI-efterspørgselsmodel på salgshistorik i BI-databasen og skriver prisforslag, der er kontrolleret mod sikkerhedsgrænser, til tabellen ml_pricing_suggestions til Power BI uden at røre Sapera.
Evaluering af prisforslag. Lukker sløjfen om prisforslag ved at registrere, om hvert forslag blev anvendt, ignoreret eller ændret anderledes, og udfylder realiseret mængde og dækningsbidrag fra senere salg i BI-databasen.
Handlingen er et internt driftsjob, der kører planlagt hos CRS. Den kræver administrator-rettigheder og direkte databaseadgang og indgår ikke i en normal kunde-opsætning.
Parameter | Forklaring |
Azure SQL-forbindelsesstreng ( | Forbindelsesstreng til BI/Power BI-databasen, der indeholder salgshistorikken og modtager prisforslagene. |
Systemnavn for konkurrentpristype ( | Systemnavn på den salgspristype, der indeholder konkurrentpriser, og som bruges som ekstra modelfeatures for prisfølsomhed. |
Maks. tilladt gennemsnitsfejl (MAE) ( | Den maksimale gennemsnitlige absolutte fejl en model må have, før en vare anses for pålidelig nok til et prisforslag. |
Maks. relativ prisændring (%) ( | Sikkerhedsgrænse, der begrænser hvor meget en foreslået pris må afvige fra den nuværende pris, angivet som en brøkdel. |
Min. absolut avancegevinst (kr.) ( | Sikkerhedsgrænse, der kræver en mindste absolut avancegevinst i kroner, før et forslag bevares. |
Min. bruttoavance (%) ( | Sikkerhedsgrænse, der kræver en mindste bruttoavance, før et prisforslag udsendes. |
Min. relativ avancegevinst (%) ( | Sikkerhedsgrænse, der kræver en mindste relativ avancegevinst, før et forslag bevares. |
Min. rækker pr. varenummer ( | Mindste antal historiske salgsrækker en vare skal have, før den kan få et forslag. |
Filter på org. enheds-id ( | Valgfrit organisationsenheds-id til optimering for en enkelt enhed; lad feltet stå tomt for at behandle alle enheder med nok data. |
Systemnavn for beskyttet normalpristype ( | Systemnavn på den beskyttede ordinære pristype; produkter, der aktuelt bruger den, springes over, fordi Sapera automatisk overskriver deres pris. |
Halveringstid for aktualitet (dage) ( | Halveringstid i dage for aktualitetsvægtningen under træning; sæt til 0 for at vægte alle rækker ens. |
Måldato ( | Valgfri dato (åååå-MM-dd) der skal forudsiges priser for; standard er i morgen. |
Træningsperiode (måneder) ( | Hvor mange måneders salgshistorik der trænes på; ældre rækker vægtes lavere, så nyere mønstre dominerer. |
Parameter | Forklaring |
Azure SQL-forbindelsesstreng ( | Forbindelsesstreng til BI-databasen, der indeholder de prisforslag, som skal evalueres. |
Evalueringsperiode (dage) ( | Antal dage efter måldatoen, hvor det realiserede salg måles. |
Min. dage siden måldato ( | Mindste alder i dage et forslag skal nå, før det evalueres, så der er tid til at anvende ændringen og indsamle salg. |
Prismatch-tolerance (kr.) ( | Tolerance i kroner for prismatch, der bruges til at klassificere et forslag som anvendt eller ikke anvendt på trods af kommerciel afrunding. |
Se også oversigten SyncTool – handlinger.
